Uygulamalarla Veri Bilimi Deniz Kılınç

Uygulamalarla Veri Bilimi Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme

Dijital dönüşümün etkisi, veri bilimi alanına olan ilgiyi her geçen gün arttırmaktadır. Bu artışa paralel olarak, veri bilimi üzerine kurulan web sitelerinin, üniversitelerde açılan veri bilimi odaklı derslerin, çevrim içi kurslarda...
Stokta var
Kargo Ücreti: 45,00 TL
indirimli
115,50TL
Taksitli fiyat: 9 x 14,69TL
9786052263365
929807
Uygulamalarla Veri Bilimi
Uygulamalarla Veri Bilimi Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme
115.50

Dijital dönüşümün etkisi, veri bilimi alanına olan ilgiyi her geçen gün arttırmaktadır. Bu artışa paralel olarak, veri bilimi üzerine kurulan web sitelerinin, üniversitelerde açılan veri bilimi odaklı derslerin, çevrim içi kurslarda sunulan veri bilimi eğitimlerinin, veri bilimi özellikleri içeren ulusal ve uluslararası Ar-Ge projelerinin sayıları da önemli oranda artmıştır.



Günümüzde veri bilimine meraklı olan ve bu alanda bir şeyler yapmak isteyen on binlerce kişi, belirli bir amaç için üretilmiş hazır veri kümelerini indirmekte ve bunlar üzerinde veri bilimi uygulamaları gerçekleştirmektedir. Bu sürecin birçok avantajı olsa da, başından sonuna kadar tanımlanmış bir senaryo ortada olmadığı için kişinin veri bilimi çözümlerini neden yaptığı ile ilgili kafasında sürekli eksik parçalar kalmaktadır. Bu soruna çare olabilmek adına yazılan kitapta; Müşteri Hizmetleri, İnsan Kaynakları, Elektronik Ticaret, Sağlık Hizmetleri ve Enerji alanlarında günlük hayatta karşılaşabilecek veri bilimi problemleri senaryolar halinde tanımlanmış ve farklı veri bilimi yaklaşımları kullanılarak çözümleri üzerinde yönlendirmeler yapılmıştır. Kitap, senaryo ve uygulamaları ile sonuç odaklı olsa da yeri geldiğinde kapsayıcı teorik bilgiyi de içermekte olup, Makine Öğrenmesi, Veri Analitiği, Derin Öğrenme, Veri Madenciliği gibi lisans ve yüksek lisans derslerinde kaynak olarak kullanılabilir.



Kitaptaki senaryolara ait çözümler, alanda yaygın kullanılan Python programlama dili ile kodlanmış ve açıklamaları ile birlikte verilmiştir. Kitabın her bölümünün sonunda, senaryoda işlenen konuların pekiştirilmesi ve okuyucuların araştırmaya teşvik edilmesi amacıyla sorular sorulmuştur.





İÇİNDEKİLER



Veri Bilimi Uygulamalarına Giriş



Problem Tanımı



Veri Hazırlama



Algoritma Seçimi



Veri Bilimi ve Python



Tavsiye Sistemleri



İnsan Kaynakları



Müşteri Hizmetleri



Sağlık Hizmetleri



Poliklinik Seçme ve Randevu Alma



Doktora Yardımcı Olacak Bilgiler



Teşhis için Tıbbi Kontroller ve Tetkikler



Enerji Yönetimi



Çalışma Soruları





(Tanıtım Bülteninden)




Kitabın Özellikleri
Hamur Tipi:
1. Hamur
Stok Kodu:
9786052263365
Boyut:
16,5 x 24
Sayfa Sayısı:
176
Basım Yeri:
İstanbul
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2018
Kapak Türü:
İnce Kapak
Kağıt Türü:
1. Hamur
Dili:
Türkçe

Dijital dönüşümün etkisi, veri bilimi alanına olan ilgiyi her geçen gün arttırmaktadır. Bu artışa paralel olarak, veri bilimi üzerine kurulan web sitelerinin, üniversitelerde açılan veri bilimi odaklı derslerin, çevrim içi kurslarda sunulan veri bilimi eğitimlerinin, veri bilimi özellikleri içeren ulusal ve uluslararası Ar-Ge projelerinin sayıları da önemli oranda artmıştır.



Günümüzde veri bilimine meraklı olan ve bu alanda bir şeyler yapmak isteyen on binlerce kişi, belirli bir amaç için üretilmiş hazır veri kümelerini indirmekte ve bunlar üzerinde veri bilimi uygulamaları gerçekleştirmektedir. Bu sürecin birçok avantajı olsa da, başından sonuna kadar tanımlanmış bir senaryo ortada olmadığı için kişinin veri bilimi çözümlerini neden yaptığı ile ilgili kafasında sürekli eksik parçalar kalmaktadır. Bu soruna çare olabilmek adına yazılan kitapta; Müşteri Hizmetleri, İnsan Kaynakları, Elektronik Ticaret, Sağlık Hizmetleri ve Enerji alanlarında günlük hayatta karşılaşabilecek veri bilimi problemleri senaryolar halinde tanımlanmış ve farklı veri bilimi yaklaşımları kullanılarak çözümleri üzerinde yönlendirmeler yapılmıştır. Kitap, senaryo ve uygulamaları ile sonuç odaklı olsa da yeri geldiğinde kapsayıcı teorik bilgiyi de içermekte olup, Makine Öğrenmesi, Veri Analitiği, Derin Öğrenme, Veri Madenciliği gibi lisans ve yüksek lisans derslerinde kaynak olarak kullanılabilir.



Kitaptaki senaryolara ait çözümler, alanda yaygın kullanılan Python programlama dili ile kodlanmış ve açıklamaları ile birlikte verilmiştir. Kitabın her bölümünün sonunda, senaryoda işlenen konuların pekiştirilmesi ve okuyucuların araştırmaya teşvik edilmesi amacıyla sorular sorulmuştur.





İÇİNDEKİLER



Veri Bilimi Uygulamalarına Giriş



Problem Tanımı



Veri Hazırlama



Algoritma Seçimi



Veri Bilimi ve Python



Tavsiye Sistemleri



İnsan Kaynakları



Müşteri Hizmetleri



Sağlık Hizmetleri



Poliklinik Seçme ve Randevu Alma



Doktora Yardımcı Olacak Bilgiler



Teşhis için Tıbbi Kontroller ve Tetkikler



Enerji Yönetimi



Çalışma Soruları





(Tanıtım Bülteninden)




Axess Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 57,75    115,50   
3 41,20    123,59   
4 -    -   
6 21,37    128,21   
9 14,69    132,25   
QNB Finansbank Kartları
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 57,75    115,50   
3 42,62    127,86   
4 -    -   
6 21,18    127,05   
9 14,69    132,25   
Ziraat Bankkart Combo
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 57,75    115,50   
3 41,20    123,59   
4 -    -   
6 21,18    127,05   
9 14,69    132,25   
Bonus Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 57,75    115,50   
3 41,20    123,59   
4 -    -   
6 21,27    127,63   
9 14,69    132,25   
Paraf Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 57,75    115,50   
3 41,20    123,59   
4 31,47    125,90   
6 21,18    127,05   
9 14,69    132,25   
Maximum Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 57,75    115,50   
3 41,20    123,59   
4 -    -   
6 21,18    127,05   
9 14,69    132,25   
World Card - 100 TL ve üzerine + 3 taksit
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 115,50    115,50   
2 57,75    115,50   
3 41,20    123,59   
4 -    -   
6 21,18    127,05   
9 14,76    132,83   
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat