Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları - R ve Python Uygulamaları Nu

Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları - R ve Python Uygulamaları

Günümüzde yapay zekânın bir alt kümesi olarak kabul edilen makine öğrenmesi, büyük veri alanının önemli bir bileşenidir. Aynı zamanda makine öğrenmesi, geniş kapsamlı uygulamalarla bilgisayar biliminin en hızlı büyüyen alanları...
Kargo Ücreti: 60,00 TL
indirimli
294,50TL
Havale/EFT ile: 288,61TL
9786254274435
1322355
Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları - R ve Python Uygulamaları
Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları - R ve Python Uygulamaları
294.50

Günümüzde yapay zekânın bir alt kümesi olarak kabul edilen makine öğrenmesi, büyük veri alanının önemli bir bileşenidir. Aynı zamanda makine öğrenmesi, geniş kapsamlı uygulamalarla bilgisayar biliminin en hızlı büyüyen alanları arasında yer almaktadır. Makine öğrenmesi, bilgisayar yazılımlarıyla verilerdeki kalıpları belirlemek için çeşitli algoritmalar kullanarak gelecekteki olayların sınıflanması ve tahmin edilmesinde son yıllarda yoğun bir şekilde hemen hemen tüm bilim dallarında kullanılmaktadır.
Makine öğrenmesi alanında, özellikle sosyal bilimlerde R ve Python uygulamalarında sınırlı sayıda kaynak olması nedeniyle bu kitabın yazılması amaçlanmıştır. Bu nedenle kitapta en yaygın kullanılan denetimli makine öğrenmesi algoritmalarına yer verilmiştir. Kitapta hazırlanan her bir bölüm öncelikle teorik olarak ele alınmış, daha sonra da örnek veri grubu ile R ve Python programlarında adım adım uygulamalara yer verilmiş ve sonuçlar ayrıntılı olarak yorumlanmıştır.

Kitabın Özellikleri
Stok Kodu:
9786254274435
Boyut:
16.5x24
Sayfa Sayısı:
310
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2022-10
Kapak Türü:
Ciltsiz
Kağıt Türü:
2. Hamur

Günümüzde yapay zekânın bir alt kümesi olarak kabul edilen makine öğrenmesi, büyük veri alanının önemli bir bileşenidir. Aynı zamanda makine öğrenmesi, geniş kapsamlı uygulamalarla bilgisayar biliminin en hızlı büyüyen alanları arasında yer almaktadır. Makine öğrenmesi, bilgisayar yazılımlarıyla verilerdeki kalıpları belirlemek için çeşitli algoritmalar kullanarak gelecekteki olayların sınıflanması ve tahmin edilmesinde son yıllarda yoğun bir şekilde hemen hemen tüm bilim dallarında kullanılmaktadır.
Makine öğrenmesi alanında, özellikle sosyal bilimlerde R ve Python uygulamalarında sınırlı sayıda kaynak olması nedeniyle bu kitabın yazılması amaçlanmıştır. Bu nedenle kitapta en yaygın kullanılan denetimli makine öğrenmesi algoritmalarına yer verilmiştir. Kitapta hazırlanan her bir bölüm öncelikle teorik olarak ele alınmış, daha sonra da örnek veri grubu ile R ve Python programlarında adım adım uygulamalara yer verilmiş ve sonuçlar ayrıntılı olarak yorumlanmıştır.

Axess Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 157,56    315,12   
3 107,00    321,01   
6 55,96    335,73   
9 38,61    347,51   
QNB Finansbank Kartları
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 157,56    315,12   
3 108,67    326,01   
6 55,96    335,73   
9 38,61    347,51   
Bonus Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 157,56    315,12   
3 108,97    326,90   
6 55,96    335,73   
9 38,94    350,46   
Paraf Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 157,56    315,12   
3 108,97    326,90   
6 58,41    350,46   
9 38,94    350,46   
Maximum Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 157,56    315,12   
3 99,15    297,45   
6 55,96    335,73   
9 38,94    350,46   
World Card - 100 TL ve üzerine + 3 taksit
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 294,50    294,50   
2 157,56    315,12   
3 107,98    323,95   
6 55,96    335,73   
9 38,94    350,46   
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat